El ‘supervisado sin conductor completo’ (FSD) de Tesla en los vehículos de los clientes no ha mejorado todo el año, en función de los mejores datos disponibles previamente elogiados por el CEO Elon Musk.
Ahora Musk señala tener que esperar hasta finales de este año, pero ¿esperas qué?
La última gran puesta al día de FSD de Tesla, V13, se lanzó en diciembre de 2024.
Musk había afirmado previamente que V13 permitiría “un aumento de 5 a 6x en millas entre desconectados en comparación con V12.5”.
El fabricante de automóviles nunca lanzó ningún datos de desconexión para probar cualquier progreso. Por lo tanto, hemos tenido que encargar en datos de crowdsourcing. Hay un conjunto de datos particular que Musk mismo compartió anteriormente, lo que sugiere que el conjunto de datos establecido refleja poco de lo que Tesla está viendo en sus propios datos.
Según este conjunto de datos, V13 en los vehículos HW4 de Tesla fue una progreso auténtico, pero solo trajo una progreso 2x en millas entre la desconexión crítica, en ningún ocasión cerca del aumento de la petición “5 a 6x”.
Como informamos anteriormente, los vehículos HW3 todavía están atrapados en V12, y Musk ha admitido que el hardware nunca respaldará la capacidad de autocontrato prometida sin supervisión, sin planes de rectificar la situación a la audiencia.
Ahora, seis meses a posteriori de que Tesla lanzó V13, el software se ha estancado a medida que el fabricante de automóviles cambió todos sus esfuerzos a un software piloto “robotaxi” en Austin, Texas.
Tesla ha valiente una nueva interpretación, V13.2.9 (izquierda), pero ha tenido un funcionamiento peor que la puesta al día antecedente (v13.2.8 – derecha) a posteriori de más de 5,000 millas de datos:
Los últimos datos sobre Tesla FSD V13.2.9 puntos a 371 millas entre desconectamientos críticos.
Como informamos anteriormente, el software piloto de Robotaxi en Austin es una mudanza del poste de la meta para Tesla, que ha prometido que todos sus vehículos de clientes construidos desde 2016 serán capaces de autodriptar sin supervisión con futuras actualizaciones de software.
Funciona solo en un dominio geográfica de Austin, donde Tesla está entrenando específicamente a sus redes neuronales para optimizar para el dominio. Adicionalmente, está utilizando “mucha teleperación” para apoyar a la flota, poco que no puede subir a los vehículos de los clientes.
La esperanza es que la optimización de Tesla y el enfoque en este plan piloto en Austin, en última instancia, darán como resultado que Tesla mejore el FSD en los vehículos de los clientes.
Musk ha comentado ahora sobre este esfuerzo:
Es una nueva interpretación de software, pero pronto se fusionará con la rama principal. Tenemos un maniquí más renovador en la etapa alfa que tiene ~ 4x los parámetros, pero aún requiere mucho pulido. Eso probablemente esté dinámico para la implementación en unos pocos meses.
Rápidamente a posteriori de pedir un aumento 4X en los parámetros, Musk dijo que esto llegaría “más delante este año”:
~ 4.5x El aumento en los parámetros debe estar dinámico para una amplia libramiento a finales de este año. Uso súper frugal del satisfecho de bandada de memoria, almacenando en distinción exactamente lo que se necesita y exprime microsegundos de todo se necesita para perdurar la velocidad de cuadro. Y todo el sistema necesita ser reentrenado.
Vale la pena señalar que los plazos de almizcle para los lanzamientos de FSD históricamente han llegado extremadamente tarde.
La mejor pregunta es ¿qué traerá esta puesta al día tan esperada a los propietarios de Tesla?
Toque de Electrek
¿La conducción autocontratada prometida y pagada por no supervisión? No. La conducción autónoma “sin supervisión” que Tesla está lanzando como parte del software piloto en Austin no es transferible a la flota de clientes. Está geofencionado en un dominio pequeña más o menos de Austin, Texas, y se sostén en la teleperación, lo que no escalera a millones de vehículos como Tesla prometió.
Todavía es importante tener en cuenta que no es la primera vez que Musk ha prometido un aumento significativo en los parámetros. El CEO dijo que FSD V12.5 en HW4 fue un “aumento 5x en los parámetros” y eso fue asaz decepcionante.
FSD V12.5 en HW4 (izquierda) solo trajo un aumento del 22% en millas entre la desconexión crítica en comparación con V12.3 (derecha):
De hecho, las millas entre las descongaciones críticas se desplomaron con otras actualizaciones de V12.5 puntos, y finalmente terminó a 184 millas entre descongaciones críticas, significativamente por debajo de V12.3:
Por lo tanto, es difícil entusiasmarse demasiado con un nuevo “~ 4.5x aumento en los parámetros” cuando eso es lo que sucedió la última vez que Musk lo pidió.
Adicionalmente, en ese momento, Musk declaró que HW4 podría soportar un “aumento de 8X en los parámetros”, y fue más o menos de esta época que comenzó a expresar menos confianza en sus comentarios sobre HW3.
Pasó otros 6 meses antiguamente de que finalmente admitiera que HW3 no admitiría la autocomprobación no supervisada, y Tesla básicamente dejó de realizar actualizaciones significativas sobre el hardware desde entonces.
Tesla incluso se acerca rápidamente a los límites de HW4 con actualizaciones recientes.
Creo que está quedando claro que el tiro de Robotaxi en Austin es solo otra distracción del hecho de que Tesla no puede cumplir su promesa de hacer que millones de vehículos entregados desde 2016 sean capaces de “autocuazos no supervisados”.
Estoy seguro de que el esfuerzo dará como resultado mejoras en el FSD en los vehículos de los clientes a finales de este año, pero no será al nivel necesario para conseguir la autoevaluación sin supervisión sin teleperación, lo que nuevamente no es escalable.
Si Tesla puede acercarse más a 1,000 millas entre descongelaciones críticas, sería bueno, pero el 99% del valencia de FSD radica en la conducción autónoma sin supervisión del nivel 4-5, y ni siquiera estaremos cerca de eso. Y eso es lo que la masa pagaba.
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