En la última semana, dos exlíderes del software de conducción autónoma/piloto instintivo de Tesla comentaron sobre el estado de la conducción autónoma, contando una historia muy diferente a la de su exjefe, Elon Musk.
Elon Musk se ha erróneo notoriamente al predecir cuándo Tesla resolvería la conducción autónoma.
El CEO anunció primero que “todos los vehículos Tesla producidos desde 2016 tienen todo el hardware necesario para ganar la conducción autónoma total” y luego afirmó, cada año desde 2019 hasta 2025, que Tesla ofrecería la capacidad a través de actualizaciones de software al final de cada año.
Reiteró la predicción recientemente, diciendo que Tesla eliminaría el preceptor de seguridad de su servicio de robotaxi en Austin y permitiría la “conducción autónoma sin supervisión” en vehículos de consumo para fines de 2025.
Ha habido un chiste en Tesla acerca de que los ingenieros descubren que se supone que la compañía debe entregar poco cuando Musk lo anuncia públicamente, lo que lleva a una gran discrepancia entre lo que Tesla está trabajando y lo que Musk afirma que entregará.
La conducción autónoma ha sido un buen ejemplo.
Si perfectamente Musk ha afirmado repetidamente durante los últimos 6 abriles que Tesla está a punto de resolver la autonomía, las personas que en realidad trabajan en la tecnología no están en realidad de acuerdo. Algunos de los que se fueron están empezando a murmurar.
Andrej Karpathy, exdirector de inteligencia industrial de Tesla, que dirigió los programas de piloto instintivo y conducción autónoma en Tesla de 2017 a 2022, advirtió recientemente que la conducción autónoma está allí de ser un problema resuelto.
En un nuevo podcast de esta semana, la IA volvió a advertir que la autonomía no está solucionada:
Dijo que “impulsaría” la idea de que lo que estamos viendo hoy en el mundo de la autonomía, con Tesla y Waymo, significa que es un problema resuelto.
Karpathy dijo:
“(…) Creo que básicamente lo que requiere tanto tiempo y la forma de pensarlo es que es una marcha de nueves y cada nueve es una cantidad constante de trabajo, por lo que cada nueve es la misma cantidad de trabajo, así que cuando obtienes una demostración y poco funciona el 90% del tiempo, son solo los primeros nueve, y luego necesitas los segundos nueve, y los terceros nueve, los cuartos nueve, los quintos nueve, y mientras estuve en Tesla durante cinco abriles o Así que creo que pasamos por tres nueves o dos nueves. No lo sé, pero al igual que los nueves múltiples de iteración, todavía quedan más nueves, y por eso estas cosas toman tanto tiempo (…)”
Algunos datos respaldan lo que afirma el ingeniero, ya que las últimas actualizaciones del software FSD Beta que el equipo de Tesla entregó bajo su liderazgo dieron como resultado una reducción significativa en la intervención del conductor, pero el progreso ha sido mucho menos evidente desde entonces:
Los primeros ‘9’ producen un impacto mucho veterano, estadísticamente, que los siguientes, aunque, como señaló Karpathy, los siguientes son tan importantes y tan complicados como los 9 anteriores.
Si perfectamente destaca que todavía queda mucho trabajo por hacer, Karpathy dijo que cree que el enfoque de Tesla es más escalable.
No es el único exlíder del software Tesla Autopilot que ha hablado recientemente.
Sterling Anderson es agradecido como el primer líder del software Autopilot en Tesla en 2015-2016. Ahora dirige productos globales en GM, que anunció esta semana que planea divulgar la conducción autónoma de nivel 3 en 2028.
Durante el evento en el que se anunció el nuevo cronograma de conducción autónoma en GM, Anderson criticó a su antiguo empleador:
Nuestros clientes han conducido más de 700 millones de millas con manos libres con Super Cruise sin un solo casualidad atribuido a esta tecnología. Dirigí Autopilot y no se puede afirmar lo mismo de Autopilot. Creo que esta es la puesta a dadivoso plazo: generamos confianza en los clientes ofreciéndoles productos seguros.
Tiene razón al considerar que Tesla está actualmente inundado de demandas relacionadas con accidentes que involucraron sus funciones de piloto instintivo o ‘conducción totalmente autónoma’.
Los ejecutivos de GM están a cortesía de un enfoque más cuidadoso con respecto a la conducción autónoma.
La opinión de Electrek
Como señalo a menudo, está lo que dice Elon y lo que dicen los abogados de Tesla.
Los propios abogados de Elon dicen que los accionistas de Tesla no deberían escucharlo y califican sus declaraciones de “mera fanfarronería corporativa”. Esa es una cita actual.
Creo que Tesla logrará la conducción autónoma sin supervisión en vehículos de consumo en algún momento, pero no tengo ninguna evidencia de que esté cerca de suceder.
Como dijo Karpathy, todavía quedan varios 9 por ocurrir antiguamente de que pueda alcanzar el 99,9999999%, que es necesario para la autonomía de nivel 4-5, y cada uno de esos 9 representa abriles de trabajo.
Creo que hay una clara discrepancia entre cómo Elon deje sobre la conducción autónoma en Tesla y lo que están experimentando las personas que en realidad están construyendo esos sistemas, como Anderson y Karpathy de 2015 a 2022.
Elon ha tenido suerte de encontrar a Ashok, el presente líder de vehículos autónomos de Tesla, que parece estar perfectamente dispuesto a respaldar sus predicciones FSD consistentemente erróneas.
No es en realidad sorprendente cuando se sabe que Ashok fue quien produjo la infame demostración de FSD de 2016. Como señaló Karpathy, deberíamos dudar de las demostraciones de IA.
Al observar los mercados de predicción, la muchedumbre en realidad no cree en lo que afirma Elon. En Polymarket, las personas que han estado apostando a que Tesla no ofrecerá conducción autónoma sin supervisión este año han ganadería mucho pasta:
Elon reiteró el objetivo esta semana y la respuesta “no” aún ganó contorno luego de su afirmación de que Tesla iba por buen camino.
