Tesla ha atrevido un centro de capacitación en inteligencia sintético en China, un incremento crítico para las ambiciones de conducción autónoma total (FSD) del fabricante de automóviles en el mercado de vehículos eléctricos más amplio del mundo.
El centro de entrenamiento de IA de China ya está operante
La vicepresidenta de Tesla, Grace Tao, confirmó el viernes que la compañía ha puesto en funcionamiento un centro de capacitación en inteligencia sintético en China, centrándose en el incremento particular de conducción asistida y capacidades de inteligencia sintético.
En declaraciones al medio de informativo financieras Cailian, con sede en Shanghai, Tao dijo que el centro tiene “suficiente potencia informática para respaldar el incremento de funciones de conducción asistida”, aunque no reveló detalles como la ubicación del centro, el tamaño de la inversión o la capacidad informática específica.
El anuncio marca un hito importante para el impulso del FSD de Tesla en China. Adecuado a las estrictas leyes de delimitación de datos del país, a Tesla se le ha prohibido transferir datos de conducción recopilados en las carreteras chinas a su infraestructura de formación con sede en EE. UU. Esto ha sido un gran obstáculo para el sistema de conducción autónoma basado en redes neuronales de la empresa, que aprende de escenarios de conducción del mundo auténtico.
Por qué es importante la formación particular
El FSD de Tesla se podio en una red neuronal entrenada utilizando clips de vídeo de situaciones de conducción reales, lo que permite a los vehículos tomar decisiones similares a las de los humanos. El sistema ha sido entrenado con miles de millones de kilómetros de datos de vehículos Tesla en Estados Unidos y otros mercados.
Sin requisa, en China, Tesla no ha podido rendir este enfoque. Cuando Tesla lanzó inicialmente FSD en China en febrero de 2025, el director ejecutor, Elon Musk, reconoció que la empresa “simplemente utilizó vídeos disponibles públicamente en Internet de carreteras y señales en China y los utilizó para entrenar en simulación”.
Esta opción estaba allí de ser ideal. Las carreteras chinas presentan desafíos únicos, desde diferentes patrones de tráfico y señalización hasta comportamientos de conducción específicos, que requieren datos de capacitación localizados para manejarse de forma efectiva.
Con un centro particular de formación en IA, Tesla ahora puede:
- Entrene su red neuronal con datos de conducción chinos reales recopilados de vehículos Tesla locales.
- Iterar y mejorar el sistema específicamente para las condiciones de las carreteras chinas.
- Cumplir con los requisitos de delimitación de datos y al mismo tiempo mejorar las capacidades FSD
La competencia se calienta
El momento es significativo. Los fabricantes chinos de vehículos eléctricos están avanzando con capacidades de conducción autónoma de Nivel 3 (L3), y se prórroga que miles de vehículos con capacidad L3 lleguen a las carreteras chinas en 2026 tras las recientes aprobaciones regulatorias.
Empresas como Huawei, Xpeng y Li Coche han estado desarrollando agresivamente sus propios sistemas de conducción autónoma, basados enteramente en datos locales chinos. La errata de infraestructura de formación particular de Tesla la había puesto en desventaja.
“Los fanáticos chinos de la conducción autónoma se beneficiarán de la intensificación de la competencia entre Tesla y sus rivales locales”, dijo Yin Ran, un inversor santo en Shanghai, al South China Morning Post. “Donado que es probable que miles de automóviles L3 lleguen a las carreteras de China en 2026, se gestará una nueva batalla a medida que todos los fabricantes de automóviles eléctricos intenten ofrecer sistemas de conducción autónoma eficientes y asequibles”.
El cronograma de aprobación de la FSD aún no está claro
A pesar del progreso, no hay un cronograma claro para la aprobación total de la FSD en China. El mes pasado, Musk dijo en el Foro Financiero Mundial en Davos que esperaba que FSD obtuviera la aprobación en China en febrero, una afirmación que fue rápidamente cuestionada por fuentes del gobierno chino.
Tao dijo que Tesla “participaría activamente en iniciativas de conducción asistida en China”, pero no pudo proporcionar un cronograma de implementación específico.
Actualmente, Tesla ofrece “Conducción asistida inteligente” en China, una lectura renombrada de su sistema FSD que ha pasado por varios cambios de marca desde su inclusión en febrero de 2025. La función ha estado habitable para su transacción por 64.000 RMB (9.220 dólares), aunque en particular, a partir del 14 de febrero, Tesla descontinuará la opción de cuota único a nivel mundial, pasando por completo a un maniquí de suscripción mensual.
La opinión de Electrek
Este es un problema veterano de lo que podría parecer en la superficie. La preeminencia de los datos de Tesla siempre ha sido uno de sus puntos secreto en la conducción autónoma: tiene más datos de conducción del mundo auténtico que posiblemente cualquier otra empresa. Pero en China, esa preeminencia fue efectivamente anulada por las leyes de delimitación de datos.
Todavía estaba a la comienzo sobre otras empresas gracias a que llevaba primaveras de preeminencia en tecnología gracias a su implementación en América del Meta, pero las empresas chinas han ido cerrando la brecha rápidamente.
Ahora, Tesla puede despuntar a construir en China el mismo tipo de volante de entrenamiento que tiene en EE.UU.: más coches → más datos → mejor FSD → más coches. Ha sido necesario casi un año desde el impulso auténtico del FSD en China para implementar esta infraestructura.
La pregunta es si Tesla ha perdido demasiado circunscripción frente a los competidores locales que han estado entrenándose con datos chinos todo el tiempo. Empresas como Huawei y Xpeng tienen sistemas que funcionan muy adecuadamente en las carreteras chinas y han tenido una preeminencia en materia de capacitación particular.
