Elon Musk acudió hoy a X para anunciar que el diseño de la computadora autónoma de próxima vivientes de Tesla, el chip AI5, está “casi terminado”, 6 meses luego de que anunció que estaba “terminado”.
El CEO además hizo una afirmación descabellada sobre acelerar el crecimiento de chips de Tesla a un ciclo de 9 meses para las generaciones futuras, comenzando con AI6.
Hemos estado siguiendo el crecimiento del “AI5” de Tesla (anteriormente conocido como Hardware 5 o HW5) desde hace un tiempo. Representa el próximo gran brinco del fabricante de automóviles en potencia informática a costado, tras la transición del HW3 al HW4 en los últimos abriles.
Musk hizo el anuncio en una publicación de reemplazo en X (anteriormente Twitter) esta mañana:
“Nuestro diseño de chip AI5 está casi terminado y AI6 está en las primeras etapas, pero habrá AI7, AI8, AI9… con el objetivo de un ciclo de diseño de 9 meses. ¡Únase a nosotros para trabajar en lo que predigo que serán, con diferencia, los chips de IA de viejo comba del mundo!
Esta puesta al día llega pocos meses luego de que informáramos que Tesla había retrasado la producción en comba del chip AI5 hasta mediados de 2027. En ese momento, Musk confirmó que, si aceptablemente las muestras podrían estar listas antaño, los “varios cientos de miles” de unidades necesarias para la producción de vehículos no estarían disponibles hasta entonces.
La notificación de hoy de que “el diseño está casi terminado” contrasta con su afirmación de que el diseño estaba “terminado” allá por julio de 2025.
Por lo universal, una vez que el diseño está congelado, se necesitan varios meses para “eliminarlo” y luego aceptar las primeras muestras, seguido de un espacioso período de garra y pruebas antaño de que pueda comenzar la producción en comba.
Parece que Musk mintió acerca de que el chip de Tesla falló en uno o más de estos pasos.
La implicación aquí es significativa para la próxima estría de vehículos de Tesla. Si la producción en comba de AI5 está efectivamente programada para mediados de 2027, esto prácticamente confirma que el Tesla Cybercab, que está programado para 2026, se lanzará con el hardware AI4 de vivientes contemporáneo.
Musk ha promocionado previamente el AI5 como hasta 10 veces más poderoso que el contemporáneo AI4, que en sí mismo fue un paso significativo con respecto al HW3. Según se informa, Tesla se está asociando con Samsung y TSMC para producir estos chips, utilizando potencialmente un proceso de 4 nm o incluso de 3 nm.
Quizás la parte más sorprendente de la comunicación de Musk es el objetivo de un “ciclo de diseño de 9 meses” para AI6, AI7 y más. En la industria de los semiconductores, un ciclo de nueve meses para una revisión arquitectónica importante es poco inaudito. Incluso los gigantes de la electrónica de consumo como Apple operan en ciclos anuales que tardan abriles en desarrollarse.
La opinión de Electrek
Como siempre con las líneas de tiempo de Elon Musk, me tomaría esto con un gran roncha de sal.
No me malinterpretes, es emocionante ver a Tesla ir más allá del silicio personalizado. Sin secuestro, afirmar un ciclo de diseño de 9 meses cuando actualmente vemos brechas de varios abriles entre HW3, HW4 y AI5 parece un exceso de optimismo clásico de Musk.
Por otra parte, esta incesante atención a la próximo El hardware deja un mal sabor de boca a los propietarios existentes. Hemos cubierto ampliamente cómo los propietarios de Hardware 3 se sienten abandonados, con actualizaciones de FSD retrasadas o con un rendimiento peor que en los vehículos AI4 a pesar de haberlos vendido como “conducción autónoma sin supervisión”. Musk afirmó anteriormente que HW3 era todo lo que se necesitaba para una “conducción totalmente autónoma”, pero aquí estamos hablando de AI6, 7 y 8.
Si Tesla no puede hacer que su software funcione sin supervisión en los millones de automóviles HW3 y HW4 que circulan hoy en día, ¿efectivamente importa si AI5 está “casi terminado”? Actualmente, cero indica que la computación integrada sea el cuello de botella en este momento.
En epítome, esta no parece ser la alternativa al problema de Tesla de resolver la conducción autónoma sin supervisión.
