el domingo, Caja Inc. (BOLSA DE NUEVA YORK: CAJA) director ejecutor Aarón Levie dijo que los rápidos avances en inteligencia químico están haciendo que los sistemas de IA queden obsoletos en cuestión de meses, lo que obliga a las empresas a reconstruirlos con frecuencia.
Agentes de IA y actualizaciones rápidas de modelos obligan a reconstrucciones constantes
En una publicación sobre claveLevie dijo: “Es sorprendente la frecuencia con la que es necesario refrescar drásticamente su inmueble de IA, cedido el ritmo de progreso en los modelos de IA en este momento”.
Añadió que para los equipos que crean agentes de IA, “básicamente es necesario desechar grandes partes del trabajo previo que se configuró para compensar las limitaciones del maniquí cada pocos trimestres”.
Levie dijo que muchas soluciones de ingeniería creadas en torno a las debilidades de modelos anteriores están perdiendo relevancia.
“Los sistemas que usted creó para mitigar los límites de la ventana de contexto ya no son enseres”, escribió, señalando que los modelos más nuevos pueden manejar cargas de trabajo más grandes con menos soluciones.
Igualmente dijo que en muchos casos, los equipos ahora pueden “simplemente divulgar más computación a un problema” de maneras que antiguamente no eran prácticas.
Levie además enfatizó que las estrategias de implementación empresarial están evolucionando rápidamente.
“La forma en que se implementarían agentes en una empresa hace 18 meses es completamente diferente de las mejores prácticas que se tendrían hoy”, escribió.
Los agentes de IA remodelan trabajos y flujos de trabajo de software
Anteriormente, Levie dijo que la IA no eliminaría empleos, pero los desplazaría al trasladar los cuellos de botella a áreas que requieren experiencia humana, incluidas las leyes, la atención médica y la tecnología.
Dijo que la eficiencia impulsada por la IA tendía a crear nuevas limitaciones en área de eliminar trabajo, señalando los servicios legales donde los documentos generados por IA estaban aumentando la demanda de revisión humana.
Igualmente notó mercancía similares en el software y la atención médica a medida que se expandió la automatización.
Levie además añadió que los agentes de IA estaban evolucionando más allá de los chatbots cerca de sistemas capaces de completar tareas complejas de varios pasos.
Dijo que estos agentes estaban ampliando las ganancias de productividad en todas las industrias y podían ocasionar de forma independiente resultados de trabajo estructurados, citando herramientas empresariales como Box Agent.
Por separado, Andrej Karpathy dijo que los agentes de IA ya habían cambiado el avance de software, reduciendo la aprieto de codificación manual a medida que los sistemas manejaban cada vez más tareas de programación e incluso gestionaban aspectos de la automatización de la vida diaria.
Descargo de responsabilidad: Este contenido fue producido parcialmente con la ayuda de herramientas de inteligencia químico y fue revisado y publicado por los editores de Benzinga.
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