Los agentes de IA han pasado rápidamente de herramientas experimentales a componentes centrales de los flujos de trabajo diarios en seguridad, ingeniería, TI y operaciones. Lo que comenzó como ayudas individuales para la productividad, como asistentes de código personal, chatbots y copilotos, ha evolucionado hasta convertirse en agentes compartidos para toda la ordenamiento integrados en procesos críticos. Estos agentes pueden orquestar flujos de trabajo en múltiples sistemas, por ejemplo:
- Un agente de fortuna humanos que aprovisiona o da de desaparecido cuentas en IAM, aplicaciones SaaS, VPN y plataformas en la aglomeración en función de las actualizaciones del sistema de fortuna humanos.
- Un agente de mandato de cambios que valida una solicitud de cambio, actualiza la configuración en sistemas de producción, registra aprobaciones en ServiceNow y actualiza la documentación en Confluence.
- Un agente de atención al cliente que recupera el contexto del cliente desde CRM, verifica el estado de la cuenta en los sistemas de facturación, activa correcciones en los servicios backend y actualiza el ticket de soporte.
Para ofrecer valía a escalera, los agentes de IA organizacionales están diseñados para atender a muchos usuarios y roles. Se les otorgan permisos de entrada más amplios, en comparación con los usuarios individuales, para poder consentir a las herramientas y los datos necesarios para tratar de guisa apto.
La disponibilidad de estos agentes ha desbloqueado ganancias reales de productividad: clasificación más rápida, esfuerzo manual limitado y operaciones optimizadas. Pero estas victorias tempranas tienen un costo oculto. A medida que los agentes de IA se vuelven más poderosos y más profundamente integrados, incluso se convierten en intermediarios de entrada. Sus amplios permisos pueden ocultar quién accede en realidad a qué y bajo qué autoridad. Al centrarse en la velocidad y la automatización, muchas organizaciones pasan por parada los nuevos riesgos de entrada que se están introduciendo.
El maniquí de entrada detrás de los agentes organizacionales
Los agentes organizacionales generalmente están diseñados para tratar en muchos fortuna, sirviendo a múltiples usuarios, roles y flujos de trabajo a través de una única implementación. En puesto de estar vinculados a un becario individual, estos agentes actúan como fortuna compartidos que pueden reponer a solicitudes, automatizar tareas y orquestar acciones en todos los sistemas en nombre de muchos usuarios. Este diseño hace que los agentes sean fáciles de implementar y escalables en toda la ordenamiento.
Para funcionar sin problemas, los agentes dependen de cuentas de servicios compartidos, claves API o concesiones de OAuth para autenticarse en los sistemas con los que interactúan. Estas credenciales suelen ser duraderas y se administran de forma centralizada, lo que permite que el agente opere continuamente sin la décimo del becario. Para evitar fricciones y certificar que el agente pueda manejar una amplia matiz de solicitudes, los permisos con frecuencia se otorgan de guisa amplia, cubriendo más sistemas, acciones y datos de los que normalmente requeriría cualquier becario.
Si correctamente este enfoque maximiza la conveniencia y la cobertura, estas opciones de diseño pueden crear involuntariamente poderosos intermediarios de entrada que eluden los límites de permisos tradicionales.
Rompiendo el maniquí tradicional de control de entrada
Los agentes organizacionales a menudo operan con permisos mucho más amplios que los otorgados a usuarios individuales, lo que les permite acaparar múltiples sistemas y flujos de trabajo. Cuando los usuarios interactúan con estos agentes, ya no acceden a los sistemas directamente; en cambio, emiten solicitudes que el agente ejecuta en su nombre. Esas acciones se ejecutan bajo la identidad del agente, no la del becario. Esto rompe con los modelos tradicionales de control de entrada, donde los permisos se aplican a nivel de becario. Un becario con entrada establecido puede desencadenar acciones indirectamente o recuperar datos a los que no estaría competente a consentir directamente, simplemente pasando por el agente. Correcto a que los registros y pistas de auditoría atribuyen la actividad al agente, no al solicitante, esta ascenso de privilegios puede ocurrir sin una visibilidad, responsabilidad o aplicación de políticas claras.
Los agentes organizacionales pueden eludir silenciosamente los controles de entrada
Los riesgos de la ascenso de privilegios impulsada por agentes a menudo surgen en flujos de trabajo cotidianos sutiles en puesto de injusticia amplio. Por ejemplo, un becario con entrada establecido a los sistemas financieros puede interactuar con un agente de IA organizacional para “resumir el desempeño del cliente”. El agente, que opera con permisos más amplios, extrae datos de plataformas de facturación, CRM y finanzas, y devuelve información que el becario no estaría competente a ver directamente.
En otro escena, un ingeniero sin entrada a producción le pide a un agente de IA que “solucione un problema de implementación”. El agente investiga los registros, modifica la configuración en un entorno de producción y activa un reinicio de la canalización utilizando sus propias credenciales elevadas. El becario nunca tocó los sistemas de producción, pero la producción se modificó en su nombre.
En uno y otro casos, no se viola ninguna política explícita. El agente está competente, la solicitud parece legítima y los controles de IAM existentes se aplican técnicamente. Sin confiscación, los controles de entrada se eluden efectivamente porque la autorización se evalúa a nivel de agente, no a nivel de becario, lo que genera una ascenso de privilegios no intencionada y a menudo invisible.
Los límites de los controles de entrada tradicionales en la era de los agentes de IA
Los controles de seguridad tradicionales se basan en usuarios humanos y entrada directo al sistema, lo que los hace poco adecuados para flujos de trabajo mediados por agentes. Los sistemas IAM aplican permisos en función de quién es el becario, pero cuando un agente de IA ejecuta acciones, la autorización se evalúa en función de la identidad del agente, no de la del solicitante. Como resultado, ya no se aplican restricciones a nivel de becario. Los registros y las pistas de auditoría agravan el problema al atribuir la actividad a la identidad del agente, enmascarando quién inició la bono y por qué. Con los agentes, los equipos de seguridad han perdido la capacidad de imponer privilegios mínimos, detectar usos indebidos o atribuir intenciones de guisa confiable, lo que permite que se produzca una ascenso de privilegios sin activar los controles tradicionales. La equivocación de atribución incluso complica las investigaciones, ralentiza la respuesta a incidentes y dificulta determinar la intención o el trascendencia durante un evento de seguridad.
Descubriendo la ascenso de privilegios en modelos de entrada centrados en agentes
A medida que los agentes de IA de la ordenamiento asumen responsabilidades operativas en múltiples sistemas, los equipos de seguridad necesitan una visibilidad clara de cómo las identidades de los agentes se asignan a activos críticos, como datos confidenciales y sistemas operativos. Es esencial comprender quién utiliza cada agente y si existen brechas entre los permisos de un becario y el entrada más amplio del agente, creando rutas de ascenso de privilegios no deseadas. Sin este contexto, el entrada excesivo puede permanecer oculto e indiscutible. Los equipos de seguridad incluso deben monitorear continuamente los cambios en los permisos de usuarios y agentes, a medida que el entrada evoluciona con el tiempo. Esta visibilidad continua es fundamental para identificar nuevas rutas de ascenso a medida que se introducen silenciosamente, ayer de que puedan estilarse indebidamente o provocar incidentes de seguridad.
Reforzar la acogida de agentes con Wing Security
Los agentes de IA se están convirtiendo rápidamente en algunos de los actores más poderosos de la empresa. Automatizan flujos de trabajo complejos, se mueven entre sistemas y actúan en nombre de muchos usuarios a la velocidad de la máquina. Pero ese poder se vuelve peligroso cuando se confía demasiado en los agentes. Los permisos amplios, el uso compartido y la visibilidad limitada pueden convertir silenciosamente a los agentes de IA en rutas de ascenso de privilegios y puntos ciegos de seguridad.
La acogida segura de agentes requiere visibilidad, conocimiento de la identidad y monitoreo continuo. Wing proporciona la visibilidad necesaria al descubrir continuamente qué agentes de IA operan en su entorno, a qué pueden consentir y cómo se utilizan. Wing mapea el entrada de los agentes a activos críticos, correlaciona la actividad de los agentes con el contexto del becario y detecta brechas donde los permisos de los agentes exceden la autorización del becario.
Con Wing, las organizaciones pueden adoptar agentes de IA con confianza, desbloqueando la automatización y la eficiencia de la IA sin ofrendar el control, la responsabilidad o la seguridad.
