ChatGPT de OpenAI perdió el 63% de sus fondos en una competencia de comercio de criptográfico de dos semanas organizada por Nof1, terminando postrero entre seis grandes modelos de jerga (LLM), según Protos.
Los robots de IA prueban las habilidades de comercio de criptomonedas
El concurso “Alpha Arena”, que finalizó el lunes, encargó a seis sistemas líderes de inteligencia sintético negociar activos digitales utilizando indicaciones idénticas y conjuntos de datos limitados.
ChatGPT, el Géminis de Google de Alfabeto (NASDAQ:GOOGL), Grok de X y Claude Sonnet de Anthropic terminaron en números rojos.
Por el contrario, Alibaba (NYSE:BABA) Qwen3 Max encabezó la clasificación con una provecho de 2232 dólares, seguido por DeepSeek, que ganó 489 dólares.
El resto sufrió grandes pérdidas: ChatGPT perdió $6,267, Gemini perdió $5,671, Grok perdió $4,531 y Claude perdió $3,081, de sus saldos iniciales de $10,000.
Los costos comerciales erosionan el rendimiento de la IA
Nof1 dijo que las ganancias estuvieron “dominadas por los costos de negociación en las primeras ejecuciones”, ya que los agentes negociaron en exceso y obtuvieron pequeñas ganancias que las tarifas borraron.
Gemini registró 238 operaciones, mientras que Claude solo realizó 38. En los seis modelos, las tasas de provecho oscilaron entre el 25% y el 30%.
Qwen3 Max incurrió en las tarifas totales más altas con $1,654, pero aun así superó a sus pares gracias a su disciplinada selección de operaciones.
La rentabilidad constante del maniquí chino contrasta marcadamente con las grandes pérdidas de ChatGPT, lo que subraya el comportamiento de peligro separado entre los LLM en condiciones idénticas.
Los organizadores lo llaman una prueba de estrés para la IA
fundador de nof1 Jay Azhang describió el evento como una prueba de estrés controlada para los sistemas de IA generativa.
“Los LLM en realidad no manejan muy admisiblemente datos numéricos de series de tiempo, pero ese es todo el contexto que les dimos”, dijo Azhang, señalando que cada maniquí enfrentaba “reglas estrictas y ventanas de contexto limitadas”.
Añadió que cada IA muestra una “personalidad inversora” única, lo que sugiere tendencias predecibles en cómo los modelos lingüísticos abordan los mercados.
Azhang planea organizar otra ronda del concurso con indicaciones refinadas y anciano rigor estadístico.
Por qué es importante
El concurso muestra que los modelos lingüísticos pueden parecer seguros pero fracasar cuando hay boleto auténtico en grupo.
Los LLM procesaron los mismos gráficos y datos, pero sus resultados divergieron como comerciantes humanos con diferentes hábitos de peligro.
Qwen3 Max tuvo éxito no gracias a la velocidad, sino al evitar el exceso de operaciones, demostrando que la disciplina supera la predicción.
La pérdida de ChatGPT pone de relieve que la ejecución del mercado importa más que las ideas o la novelística.
Los inversores están aprendiendo que la IA puede ayudar a analizar los mercados, pero no puede reemplazar la organización o la papeleo de riesgos.
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