Tesla ha publicado una nueva diploma que describe una forma de obtener más rendimiento de sus antiguas computadoras autónomas HW3. Si adecuadamente la tecnología es interesante, mínimo indica que verdaderamente permita a Tesla cumplir su promesa de larga data de conducción autónoma sin supervisión en vehículos HW3.
En 2016, Tesla anunció que todos los vehículos producidos a partir de entonces serían capaces de “conducción totalmente autónoma”; en un momento, el director ejecutor, Elon Musk, incluso especificó “nivel 5 de conducción autónoma”, lo que significa capaz de conducir en cualquier ocupación, en cualquier momento y bajo cualquier condición.
Nos acercamos a una término desde esa promesa y no está ni cerca de cumplirse.
De hecho, parece que Tesla está haciendo todo lo posible para no cumplir su promesa a los propietarios del HW3.
la diploma
La nueva diploma (US20260017503A1), titulada “Convolución aritmética aumentada por bits”, describe un método para ejecutar modelos de IA de anciano precisión en el hardware de 8 bits de HW3 a través de lo que Tesla candela “aumento de bits”.
En términos simples, los ingenieros de Tesla descubrieron una modo de dividir números de 16 bits en dos partes de 8 bits, procesarlos por separado a través de los aceleradores de redes neuronales existentes de HW3 y luego retornar a unir los resultados para imitar cálculos de anciano precisión.
Va acompañado de dos presentaciones relacionadas: una que aborda la codificación posicional rotativa para mecanismos de atención de transformadores (US20260017019A1) y otra sobre el empaquetado de más datos a través de registros limitados (US20260017051A1).
Las técnicas son verdaderamente inteligentes. El equipo de inteligencia fabricado de Tesla merece crédito por encontrar formas de extraer más capacidad de un hardware escaso.
Pero aquí está el problema: los trucos matemáticos inteligentes no cambian las limitaciones fundamentales del hardware.
Las limitaciones de las que nadie palabra
La memoria es el real cuello de botella
La diploma aborda la precisión del cálculo, pero el anciano problema de Tesla con el HW3 no es el encantado de bits de sus multiplicadores: es la memoria.
HW3 tiene 8 GB de RAM. La dialéctica de conducción de FSD v13 por sí sola requiere aproximadamente 7,5 GB solo para un nodo. Es por eso que los vehículos HW3 están bloqueados en la traducción 12.6 mientras que los autos HW4 ejecutan la traducción 14.
Ninguna cantidad de trucos aritméticos puede crear más memoria. La diploma ni siquiera intenta afrontar esto.
Penalizaciones por latencia
Rivalizar operaciones de 16 bits a través de múltiples pases de 8 bits no es infundado. La propia diploma reconoce la preocupación por la latencia, afirmando que tales operaciones pueden imponer “latencia que degrada la experiencia del sucesor” y que “para las unidades de percepción de un sistema de conducción autónoma, la latencia incurrida puede degradar o incluso hacer que un sistema sea inoperable”.
Tesla afirma que su enfoque mitiga esto al utilizar las propias matrices MAC para la división de datos, pero la verdad fundamental permanece: ejecutar múltiples pasadas para imitar una anciano precisión lleva más tiempo que el hardware nativo. Para un sistema de seguridad en tiempo existente que necesita tomar decisiones en fracciones de segundo, cada milisegundo importa.
Por supuesto, Tesla podría evitarlo, y probablemente lo hará, utilizando la capacidad adicional en un maniquí más pequeño en ocupación de uno más paulatino.
Resolución de la cámara
Incluso es importante tener en cuenta que la potencia de cálculo existente no es la única valla del HW3 en comparación con los vehículos más nuevos de Tesla.
Los vehículos HW3 tienen cámaras de 1,2 megapíxeles. Los vehículos HW4 tienen cámaras de 5 megapíxeles con mejor rendimiento en condiciones de poca luz y rango dinámico.
El software no puede inventar detalles que nunca fueron capturados. Como informamos anteriormente, el propio FSD v13.2 de Tesla introdujo el procesamiento de transmisiones de cámara a resolución completa para HW4, lo que sugiere que las cámaras de anciano resolución tienen una delantera que los propietarios de HW3 nunca tendrán.
Lo que esto verdaderamente permite: V14 Lite
Seamos claros acerca de para qué sirven verdaderamente estas patentes: son la almohadilla técnica para la puesta al día “V14 Lite” que Tesla prometió llegaría a los vehículos HW3 en torno a del segundo trimestre de 2026.
Y ese es el quid de la cuestión.
V14 Lite es una traducción “lite” de FSD v14. Pero el FSD v14 en sí sigue siendo un sistema supervisado de subvención al conductor, no es el Tesla autónomo sin supervisión que se vende a los clientes.
Entonces, lo que los propietarios de HW3 obtienen es una traducción diluida de poco que ya no era lo que pagaron.
Como escribí en mi revisión de FSD v14:
“La obvia es: no es lo que Tesla vendió a los clientes, la conducción autónoma sin supervisión, y no veo que eso llegue a ser eso en el corto plazo”.
V14 en HW4 requiere supervisión constante del conductor. V14 Lite en HW3 requerirá lo mismo, excepto con menos funciones, anciano latencia y todas las limitaciones de un hardware que ya tiene seis abriles.
La promesa contra la verdad
Musk admitió en enero de 2025 que el HW3 no admitirá la conducción autónoma sin supervisión y que Tesla necesitará reemplazar las computadoras para los compradores de FSD.
Eso fue hace un año. Tesla todavía no tiene ningún plan notorio para que esto suceda.
Como informamos, el HW4 no se puede simplemente adaptar a los vehículos HW3, utiliza diferentes requisitos de energía, conectores de cámara y tiene un número de forma completamente diferente. Tesla necesitaría diseñar una computadora completamente nueva específicamente para modernizaciones.
Mientras tanto, Tesla incluso cambió el estilo de su sitio web de “todos los autos tienen hardware de conducción autónoma” a autos “diseñados para la autonomía”, una admisión tácita de que la promesa innovador era incorrecta.
La opinión de Electrek
Estas patentes representan un trabajo de ingeniería interesante que probablemente permitirá a Tesla exprimir un poco más la vida útil de los vehículos HW3. Quizás hagan posible el V14 Lite. Pueden mejorar ciertos casos extremos.
No lo tomes a mal, sé que esto es bueno. A la concurrencia le gusta etiquetarme como un “odiador de Tesla” simplemente porque no estoy aclamando esto como un “avance” que hará que todo esté adecuadamente para los propietarios de HW3, como algunos de los propulsores Tesla habituales:
El problema siempre ha sido que no podemos simplemente informar sobre el progreso del FSD de Tesla sin compararlo con lo que Tesla vendió a los clientes de FSD: la conducción autónoma sin supervisión.
Millones de propietarios de Tesla pagaron miles de dólares, algunos hasta 15.000 dólares, por un paquete de “conducción totalmente autónoma” con la promesa explícita de que sus vehículos tenían “todo el hardware necesario” para una autonomía sin supervisión.
Estas patentes no cambian el hecho de que:
- HW3 no tiene suficiente memoria para los modelos FSD modernos
- Las cámaras HW3 tienen una resolución 4 veces pequeño que la HW4
- Tesla no tiene un plan concreto para renovar las computadoras HW3
- Incluso con estos trucos, HW3 sólo obtendrá versiones “lite” del software ya supervisado.
Estas patentes sólo indican que Tesla ha enfrentado una modo de ejecutar una traducción pequeño de su software existente que no permite la conducción autónoma sin supervisión. No es una alternativa al problema de Tesla. De hecho, sólo parece servir como excusa para retrasar la ineludible puesta al día del hardware o el reembolso que Tesla tendrá que dar a todos los propietarios del HW3.
