El panorama de la ciberseguridad en 2025 será cada vez más complicado, impulsado por amenazas cibernéticas sofisticadas, una viejo regulación y una tecnología en rápida crecimiento. En 2025, las organizaciones tendrán el desafío de proteger la información confidencial de sus clientes y al mismo tiempo continuar brindando experiencias de beneficiario sencillas y sin inconvenientes. He aquí un vistazo más de cerca a diez desafíos y amenazas emergentes que darán forma al próximo año.
1. La IA como pertrechos para los atacantes
La naturaleza de doble uso de la IA ha creado un gran aventura para las organizaciones a medida que los ciberdelincuentes aprovechan cada vez más el poder de la IA para perpetrar ataques enormemente sofisticados. El malware impulsado por IA puede cambiar su comportamiento en tiempo verdadero. Esto significa que puede eludir los métodos tradicionales de detección y encontrar y explotar vulnerabilidades con una precisión asombrosa. Las herramientas de registro automatizadas permiten a los atacantes compilar inteligencia granular sobre los sistemas, los empleados y las defensas de un objetivo a una escalera y velocidad sin precedentes. El uso de la IA además reduce el tiempo de planificación de un ataque.
Por ejemplo, las campañas de phishing generadas por IA utilizan un procesamiento reformista del estilo natural para crear correos electrónicos extremadamente personales y convincentes que aumenten las posibilidades de que las infracciones tengan éxito. La tecnología deepfake añade una capa de complejidad al permitir a los atacantes hacerse ocurrir por ejecutivos o empleados con audio y vídeo convincentes para cometer fraude financiero o dañar la reputación.
Los mecanismos de seguridad tradicionales pueden no detectar ni objetar a la naturaleza adaptativa y dinámica de los ataques impulsados por IA, lo que deja a las organizaciones expuestas a importantes impactos operativos y financieros. Para mantenerse seguras frente a las amenazas de la IA, las organizaciones deben inquirir Soluciones de seguridad mejoradas por IA.
2. El aumento de las vulnerabilidades de día cero
Las vulnerabilidades de día cero siguen siendo una de las principales amenazas en ciberseguridad. Por definición, estos fallos siguen siendo desconocidos para los proveedores de software y la comunidad de seguridad en normal, lo que deja los sistemas expuestos hasta que se pueda desarrollar una alternativa. Los atacantes utilizan exploits de día cero con frecuencia y operatividad. afectando incluso a las grandes empresasde ahí la indigencia de adoptar medidas proactivas.
Los actores de amenazas avanzadas utilizan ataques de día cero para conquistar objetivos que incluyen espionaje y delitos financieros. Las organizaciones deben intentar mitigar los riesgos mediante un monitoreo continuo y sistemas de detección avanzados mediante la identificación conductual de los intentos de explotación. Más allá de la detección, compartir inteligencia sobre amenazas entre industrias sobre los días cero emergentes se ha vuelto fundamental para mantenerse por delante de los adversarios. Para tocar las amenazas de día cero es necesario equilibrar la agilidad de respuesta con la prevención mediante codificación, parches y actualizaciones de software seguros.
3. La IA como columna vertebral de la ciberseguridad moderna
La inteligencia fabricado se está convirtiendo rápidamente en un pilar de la ciberseguridad. Desde el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos hasta la detección de anomalías incluso mínimas y la predicción de amenazas adicionales, la IA está llevando la lucha contra el ciberdelito a nuevos niveles de operatividad. Es probable que en 2025 la IA se convierta en parte integral de todos los aspectos de la ciberseguridad, desde la detección de amenazas y la respuesta a incidentes hasta la formulación de estrategias.
Los sistemas de inteligencia fabricado son particularmente buenos para analizar conjuntos de datos complejos para descubrir patrones y cachear vulnerabilidades que de otro modo podrían ocurrir desapercibidas. Igualmente destacan en la realización de controles de rutina, lo que libera a los equipos de seguridad humanos para que se concentren en tareas de seguridad más difíciles y creativas y eliminan el aventura de error humano o supervisión en el trabajo manual de rutina.
4. La creciente complejidad de la privacidad de los datos
Integrar regulaciones regionales y locales de privacidad de datos como GDPR y CCPA en la logística de ciberseguridad ya no es opcional. Las empresas deben estar atentas a las regulaciones que serán legalmente vinculantes por primera vez en 2025, como la Ley de IA de la UE. En 2025, los reguladores seguirán imponiendo directrices más estrictas relacionadas con el criptográfico de datos y la notificación de incidentes, incluso en el ámbito de la IA, lo que muestra una creciente preocupación por el uso indebido de datos en vírgula.
Algunas empresas están considerando modelos de seguridad descentralizados, como blockchain, para estrechar los puntos únicos de error. Estos sistemas ofrecen una viejo transparencia a los usuarios y les permiten mucho más control sobre sus datos. Cuando se combinan con un enfoque de confianza cero que puede procesar solicitudes, estas estrategias ayudan a animar tanto la privacidad como la seguridad.
5. Desafíos en la comprobación de usuarios
Revisar las identidades de los usuarios se ha vuelto más desafiante a medida que los navegadores imponen controles de privacidad más estrictos y los atacantes desarrollan bots más sofisticados. Los navegadores modernos están diseñados para proteger la privacidad del beneficiario limitando la cantidad de información personal a la que pueden lograr los sitios web, como la ubicación, los detalles del dispositivo o el historial de navegación. Esto dificulta que los sitios web determinen si un beneficiario es permitido o bellaco. Mientras tanto, los atacantes crean bots que se comportan como usuarios reales imitando acciones humanas como escribir, hacer clic o desplazarse, lo que dificulta su detección mediante métodos de seguridad estereotipado.
Aunque la IA ha añadido una capa adicional de complejidad a la comprobación del beneficiario, Soluciones impulsadas por IA Igualmente son la forma más confiable de identificar estos bots. Estos sistemas analizan el comportamiento, el historial y el contexto del beneficiario en tiempo verdadero para permitir a las empresas adaptar las medidas de seguridad con una mínima interrupción de los usuarios legítimos.
6. La creciente importancia de la seguridad de la dependencia de suministro
De hecho, las violaciones de la seguridad de la dependencia de suministro están aumentando, y los atacantes explotan las vulnerabilidades de proveedores externos para infiltrarse en redes más grandes. El seguimiento de estas relaciones con terceros suele ser insuficiente. La mayoría de las empresas no conocen a todos los terceros que manejan sus datos e información de identificación personal (PII) y casi todas las empresas están conectadas con al menos un proveedor foráneo que ha experimentado una infracción. Esta equivocación de supervisión plantea riesgos importantes, ya que los ataques a la dependencia de suministro pueden tener mercadería en cascada en todas las industrias.
No sorprende que incluso organizaciones destacadas sean víctimas de ataques a través de las vulnerabilidades de sus proveedores. Por ejemplo, en un flamante ataque a Fordlos atacantes explotaron la dependencia de suministro de la empresa para insertar código bellaco en los sistemas de Ford, creando una puerta trasera que los atacantes podrían utilizar para exponer datos confidenciales de los clientes.
En 2025, las organizaciones deberán priorizar la inversión en soluciones que puedan examinar y monitorear su dependencia de suministro. Las soluciones impulsadas por la inteligencia fabricado y centradas en la transparencia pueden ayudar a identificar vulnerabilidades incluso en las cadenas de suministro más complejas. Las organizaciones además deberían examinar los SLA elegir proveedores que mantengan estrictos protocolos de seguridad, creando así repercusiones de seguridad mejorada en el ecosistema.
7. Equilibrar la seguridad y la experiencia del beneficiario
Uno de los mayores desafíos en ciberseguridad es encontrar un consistencia entre una seguridad estricta y una usabilidad fluida. Las medidas de seguridad demasiado estrictas pueden irritar a los usuarios legítimos, mientras que los controles laxos invitan a los malos a entrar. En 2025, a medida que el panorama de las amenazas cibernéticas se vuelva más sofisticado que nunca, las empresas tendrán que afrontar esa tensión con aún viejo precisión.
Los sistemas de diligencia de llegada conscientes del contexto ofrecen un camino a seguir. Estos sistemas tienen en cuenta el comportamiento del beneficiario, la ubicación y el tipo de dispositivo para tomar decisiones inteligentes basadas en riesgos sobre el control de llegada.
8. Riesgos de mala configuración y seguridad en la aglomeración
A medida que las organizaciones continúen trasladando sus servicios alrededor de la aglomeración, surgirán nuevos riesgos. Algunas de las razones más frecuentes de las filtraciones de datos tienen que ver con configuraciones erróneas de los entornos de aglomeración: equivocación de controles de llegada, depósitos de almacenamiento que no están protegidos o implementación ineficiente de políticas de seguridad.
Los beneficios de la computación en la aglomeración deben equilibrarse mediante una estrecha supervisión y configuraciones seguras para evitar la exposición de datos confidenciales. Esto requiere una logística de seguridad en la aglomeración para toda la estructura: auditoría continua, diligencia adecuada de identidades y accesos, y automatización de herramientas y procesos para detectar configuraciones erróneas antaño de que se conviertan en incidentes de seguridad. Los equipos deberán acoger formación sobre las mejores prácticas en seguridad en la aglomeración y modelos de responsabilidad compartida para mitigar estos riesgos.
9. La amenaza de ataques internos
Se prórroga que las amenazas internas se intensifiquen en 2025 conveniente al continuo aumento del trabajo remoto, la ingeniería social impulsada por la inteligencia fabricado y la crecimiento de las preocupaciones sobre la privacidad de los datos. Entornos de trabajo remoto ampliar la superficie de ataquelo que facilita que personas internas maliciosas o empleados negligentes expongan datos confidenciales o creen puntos de llegada para atacantes externos.
Igualmente es probable que los ataques impulsados por IA, como las suplantaciones de identidad falsas y las estafas de phishing convincentes, volverse más frecuentelo que hace que las amenazas internas sean más difíciles de detectar. La asimilación generalizada de herramientas de inteligencia fabricado además genera preocupación sobre el hecho de que los empleados compartan datos confidenciales sin darse cuenta.
Para mitigar estos riesgos, las empresas deberían adoptar un enfoque de ciberseguridad de múltiples capas. La implementación de modelos de seguridad de confianza cero, que asumen que ninguna entidad es inherentemente confiable, puede ayudar a proteger los puntos de llegada y estrechar las vulnerabilidades. La supervisión continua, los sistemas avanzados de detección de amenazas y la formación periódica de los empleados sobre el registro de tácticas de ingeniería social son esenciales. Las organizaciones además deben imponer controles estrictos sobre el uso de herramientas de inteligencia fabricado para apoyar protegida la información confidencial y maximizar la productividad.
10. Apuntalar la superioridad en un mundo descentralizado
Con la informática de punta, la infraestructura de TI procesa la información más cerca del beneficiario final, lo que reduce significativamente los tiempos de latencia y aumenta la capacidad en tiempo verdadero. Edge permite innovaciones como IoT, vehículos autónomos y ciudades inteligentes, principales tendencias para 2025.
Sin retención, la descentralización aumenta el aventura de seguridad. Muchos dispositivos perimetrales están fuera del valor de los perímetros de seguridad centralizados y pueden tener protecciones débiles, convirtiéndose así en el objetivo principal de un atacante que intenta utilizar los puntos vulnerables en una red distribuida.
Estos entornos requieren una protección basada en un pensamiento multidimensional. Los sistemas de monitoreo impulsados por inteligencia fabricado analizan datos en tiempo verdadero y alertan sobre actividades sospechosas antaño de que sean explotadas. Las herramientas automatizadas de detección y respuesta a amenazas permiten a una estructura tomar medidas instantáneas de modo oportuna y minimizar las posibilidades de una infracción. Soluciones avanzadas, como las que ofrece empresas nativas de vanguardia como Gcorepuede proteger los dispositivos perimetrales con potentes capacidades de criptográfico y detección de anomalías, al tiempo que preserva un parada rendimiento para los usuarios legítimos.
Dando forma a un futuro seguro con Gcore
Las tendencias que configurarán el año 2025 muestran la importancia de adoptar estrategias con visión de futuro para tocar las amenazas en crecimiento. Desde ataques de día cero y delitos cibernéticos automatizados hasta privacidad de datos y computación de punta, el panorama de la ciberseguridad exige soluciones cada vez más innovadoras.
Gcore Edge Security está en una posición única para ayudar a las empresas a aventajar estos desafíos. Al utilizar la IA para la detección descubierta de amenazas, automatizar los procesos de cumplimiento y proteger los entornos perimetrales, Gcore permite a las organizaciones desarrollar resiliencia y apoyar la confianza en un mundo digital cada vez más complicado. A medida que la naturaleza de las amenazas cibernéticas se vuelve más sofisticada, proactiva e integrada DDoS y WAAP Las defensas pueden ayudar a su empresa a adelantarse a las amenazas emergentes.
