Según los documentos vistos por Euronews, se lanzó el postrero trimestre de este año y se estableció este mes para difundir discusiones sobre una táctica de coalición de datos destinada a aumentar las capacidades de IA de la UE.
Según un documento fechado el 8 de abril, las consultas públicas para compilar comentarios sobre el plan tienen como objetivo proporcionar que los datos compartan entre el negocio y la gobierno.
La táctica del sindicato de datos es uno de los pilares que contribuye al plan de la Comisión para hacer de Europa un continente importante de IA.
El miércoles, los ejecutivos de la UE están programados para presentar un plan de entusiasmo continental de IA destinado a aumentar la adquisición de la compañía de Henna Virkkunen, Comisionado de Tecnología de la UE, a principios de este mes.
Los planes de entusiasmo consisten en cinco pilares: mejoras en la infraestructura, acercamiento a datos, mejoras en la cirro, el talento y las habilidades, y los esfuerzos para simplificar.
Para hacer del monolito de monolito, el comité anunció a principios de este año que aumentaría el número de fábricas de IA que las empresas pueden capacitar a los modelos de IA.
Adicionalmente, la Ley de Avance de la Cloud y la IA, presentada a finales de este año, tiene como objetivo utilizar los objetivos de inversión y eficiencia energética para ayudar a las empresas de la UE a desarrollar e implementar IA más fácilmente.
El comité planea diversas comunicaciones para suministrar el plan de entusiasmo, pero el documento además marcó algunos de los “problemas” restantes, incluida la incertidumbre del flujo de datos correcto a las tensiones globales y la potencial incertidumbre de la escasez de datos para las empresas Genai.
Las reglas de la UE, incluida la Regulación Común de Protección de Datos (GDPR), dificultan que los desarrolladores de sistemas Genai, como modelos de idiomas grandes, usen datos personales.
Las grandes empresas, incluidas Google y Meta, se han quejado del fiel entorno regulatorio de Europa en las últimas semanas, retrasando el despliegue de herramientas de IA.
