AI está en todas partes ahora, transformando cómo operan las empresas y cómo los usuarios se involucran con aplicaciones, dispositivos y servicios. Muchas aplicaciones ahora tienen cierta inteligencia industrial en el interior, ya sea admitiendo una interfaz de chat, analizar de modo inteligente los datos o coincidir las preferencias de los usuarios. No hay duda de que la IA beneficia a los usuarios, pero igualmente trae nuevos desafíos de seguridad, especialmente desafíos de seguridad relacionados con la identidad. Exploremos cuáles son estos desafíos y qué puede hacer para enfrentarlos con Okta.
¿Qué IA?
Todos hablan de IA, pero este término es muy universal, y varias tecnologías caen bajo este paraguas. Por ejemplo, la IA simbólica utiliza tecnologías como la programación dialéctica, los sistemas expertos y las redes semánticas. Otros enfoques utilizan redes neuronales, redes bayesianas y otras herramientas. La IA generativa más nueva utiliza el estudios involuntario (ML) y los modelos de idiomas grandes (LLM) como tecnologías centrales para originar contenido como texto, imágenes, videos, audio, etc. Muchas de las aplicaciones que usamos con viejo frecuencia hoy, como chatbots, búsqueda o o. Creación de contenido, funcionan con ML y LLM. Es por eso que cuando la masa palabra de IA, probablemente se refieran a la IA basada en ML y LLM.
Los sistemas de IA y las aplicaciones con AI tienen diferentes niveles de complejidad y están expuestos a diferentes riesgos. Por lo universal, una vulnerabilidad en un sistema de IA igualmente afecta las aplicaciones que funcionan con IA que dependen de ello. En este artículo, nos centraremos en los riesgos que afectan las aplicaciones impulsadas por la IA, las que la mayoría de las organizaciones ya han comenzado a construir o se construirán en el futuro cercano.
Defiende sus aplicaciones Genai de las amenazas de identidad
Hay cuatro requisitos críticos para los cuales la identidad es crucial al construir aplicaciones de IA.
Primero, autenticación de favorecido. El agente o la aplicación necesita enterarse quién es el favorecido. Por ejemplo, un chatbot podría carecer mostrar mi historial de chat o conocer mi etapa y mi país de residencia para personalizar las respuestas. Esto requiere alguna forma de identificación, que se puede hacer con autenticación.
Segundo, Clamar a las API en nombre de los usuarios. Los agentes de IA se conectan a muchas más aplicaciones que una aplicación web típica. A medida que las aplicaciones de Genai se integran con más productos, vocear a las API de forma segura será crítico.
Tercero, flujos de trabajo asincrónicos. Los agentes de IA pueden carecer tomar más tiempo para completar tareas o esperar a que se cumplan condiciones complejas. Puede ser minutos o horas, pero igualmente podrían ser días. Los usuarios no esperarán tanto. Estos casos se convertirán en la corriente principal y se implementarán como flujos de trabajo asincrónicos, con agentes que se ejecutan en segundo plano. Para estos escenarios, los humanos actuarán como supervisores, aprobando o rechazando acciones cuando se alejen de un chatbot.
Cuarto, autorización para Recuperación de procreación aumentada (RAG). Casi todas las aplicaciones de Genai pueden surtir la información de múltiples sistemas a los modelos de IA para implementar RAG. Para evitar la divulgación de información confidencial, todos los datos alimentados a los modelos de IA para replicar o desempeñarse en nombre de un favorecido deben ser datos que el favorecido tenga permiso para conseguir.
Necesitamos resolver los cuatro requisitos para realizar el mayor potencial de Genai y ayudar a asegurarnos de que nuestras aplicaciones Genai se construyan de forma segura.
Aprovechando la IA para ayudar con los ataques de seguridad
AI igualmente ha hecho que sea más viable y rápido para los atacantes padecer a punta ataques específicos. Por ejemplo, aprovechando la IA para ejecutar ataques de ingeniería social o crear defensores profundos. Por otra parte, los atacantes pueden usar IA para explotar las vulnerabilidades en las aplicaciones a escalera. Construir Genai en aplicaciones de forma segura es un desafío, pero ¿qué hay de usar IA para ayudar a detectar y replicar a los posibles ataques más rápido con las amenazas de seguridad?
Las medidas de seguridad tradicionales como MFA ya no son suficientes por sí mismas. La integración de la IA en su táctica de seguridad de identidad puede ayudar a detectar bots, sesiones robadas o actividades sospechosas. Nos ayuda:
- Hacer un exploración de señal inteligente para detectar intentos de camino no autorizados o sospechosos
- Analizar varias señales relacionadas con la actividad de camino a la aplicación y compararlas con datos históricos en rastreo de patrones comunes
- Terminar una sesión automáticamente si se detecta actividad sospechosa
El aumento de las aplicaciones basadas en IA tiene una gran cantidad de potencial, sin requisa, la IA igualmente plantea nuevos desafíos de seguridad.
¿Qué sigue?
La IA está cambiando la forma en que los humanos interactúan con la tecnología y entre sí. En la próxima período, veremos el surgimiento de un gran ecosistema de agentes de IA: las redes de programas de IA interconectados que se integran en nuestras aplicaciones y actúan de modo autónoma para nosotros. Si proporcionadamente Genai tiene muchos aspectos positivos, igualmente introduce riesgos de seguridad significativos que deben considerarse al construir aplicaciones de IA. Permitir que los constructores integren de forma segura a Genai en sus aplicaciones para hacerlos AI y preparados para la empresa es crucial.
La otra cara de la IA es cómo puede ayudar con las amenazas de seguridad tradicionales. Las aplicaciones de IA enfrentan problemas de seguridad similares a las aplicaciones tradicionales, como el camino no acreditado a la información, pero con el uso de nuevas técnicas de ataque de actores maliciosos.
La IA es una ingenuidad, para proporcionadamente o para mal. Aporta innumerables beneficios a los usuarios y constructores, pero al mismo tiempo, las preocupaciones y los nuevos desafíos en el flanco de la seguridad y todo en todas las organizaciones.
Con la plataforma Auth0, Okta está aquí para ayudar a quitar la habitación de seguridad de su plato. Obtenga más información sobre cómo construir aplicaciones Genai de forma segura en Auth0.ai.
Descubra por qué una plataforma de autorización y autenticación viable de implementar y adaptable es el camino más inteligente, percibir más aquí.
